Entre a pressão vinda de um mercado cada vez mais competitivo e a busca constante por melhorias, quem trabalha na indústria da construção civil sabe que cada decisão pode mudar os rumos do negócio.
Nesse contexto, um mar de informações acaba sendo criado e a análise de dados é uma ferramenta que emerge como uma ajuda valiosa no mapeamento de insights que possam contribuir para uma visão mais estratégica.
Neste artigo, você irá aprofundar os seus conhecimentos acerca da análise de dados na gestão de concreteiras, qual o seu impacto e como ações práticas no dia a dia podem contribuir para uma produção mais eficiente.
Entenda mais sobre os tópicos abaixo:
- O que é a análise de dados?
- Benefícios da análise de dados para concreteiras
- Aplicações práticas da análise de dados em concreteiras
- Ferramentas e tecnologias utilizadas
O que é a análise de dados?
A análise de dados é um processo que consiste na coleta, limpeza e organização dos dados com o objetivo de extrair insights que possam contribuir para uma tomada de decisões mais estratégica.
Em mundo em que cada vez mais somos rodeados de milhares de informações, definir um processo estruturado e preciso de análise desses dados faz toda a diferença para a competitividade da concreteira.
Tipos de análise de dados
Existem alguns tipos de análise de dados e cada um deve ser indicado para uma demanda específica do negócio. A seguir, você confere quais são as principais diferenças que caracterizam os tipos de análise de dados:
- Análise descritiva: é um tipo de análise baseada em dados históricos que contribuem para a explicação de questões que acontecem no presente – em geral, busca responder à pergunta “o que aconteceu?”
- Análise preditiva: aqui, seguimos o caminho inverso. Na análise preditiva, busca-se prever possíveis tendências e comportamentos que possam acontecer no futuro a partir de dados do presente e de casos que ocorreram no passado.
- Análise prescritiva: além de prever cenários, como a preditiva, ela busca também desenhar ações para determinar como devemos agir frente a possíveis situações.
- Análise diagnóstica: já nesse tipo de análise, buscamos entender o “porquê” das coisas , identificando quais eventos podem ter contribuído para determinados resultados.
Benefícios da análise de dados para concreteiras
Com a análise de dados, ao invés de tomar decisões baseadas em achismos, a sua concreteira pode usar dados palpáveis para otimizar diversos processos e tomar decisões mais assertivas.
Logo abaixo, você encontra alguns dos benefícios da análise de dados para concreteiras:
- Melhoria da eficiência operacional
A análise de dados contribui para a identificação de gaps e erros na sua produção – que podem acontecer desde a dosagem de materiais até a entrega do concreto.
Com dados que trazem insights de ponta a ponta da produção, você consegue realizar ajustes quando necessário e utilizar os seus recursos de forma mais inteligente.
- Redução de custos
Além disso, a análise de dados pode apontar desperdícios na produção e desenhar estratégias para minimizá-los.
Pode ser que a logística da sua concreteira esteja usando rotas de entregas que consomem mais combustível, por exemplo – com a análise de dados, a sua equipe consegue identificar rapidamente esse problema e indicar um novo trajeto para o transporte.
- Tomada de decisão informada
Com a análise de dados, você deixa de tomar decisões no escuro e passa a ter uma visão mais clara dos seus resultados, tudo isso baseado em informações reais e concretas.
Assim, você otimiza a produtividade da sua concreteira e ajusta as suas operações conforme as tendências do mercado. Afinal, decisões mais assertivas contribuem para resultados mais positivos.
Aplicações práticas da análise de dados
A análise de dados tem revolucionado a forma como enxergamos os processos de tomada de decisão e, nas concreteiras, ela tem se tornado uma ferramenta cada vez mais presente.
Mas como a análise de dados pode ser inserida nas concreteiras? A seguir, você encontra alguns exemplos de aplicações práticas da análise de dados nesse setor:
Gestão de frota
Gerenciar a frota de veículos pode ser um desafio e tanto para a concreteira, uma vez que esse processo envolve o cumprimento de prazos e a garantia de que o concreto será entregue no tempo estimado.
Utilizando a análise de dados, conseguimos definir quais são as melhores rotas e evitar possíveis atrasos. Além disso, é possível também analisar o consumo de combustível e identificar possíveis desperdícios, reduzindo custos desnecessários.
Controle de qualidade do concreto
Com a análise de dados, é possível monitorar cada etapa da produção do concreto, incluindo variáveis como a temperatura, dosagem e tempo de cura.
Assim, fica mais fácil garantir que o produto final possua os padrões de qualidade esperados, garantindo que a experiência do cliente seja a melhor possível.
Manutenção preditiva
A rotina de manutenção é algo que faz parte da realidade das concreteiras devido ao uso de diversos equipamentos pesados, a exemplo das betoneiras. Tratam-se de processos caros e demorados que por vezes paralisam toda a produção de concreto.
Para minimizar esses problemas, a manutenção preditiva se utiliza da análise de dados para prever em quais momentos a máquina pode falhar, permitindo que a manutenção seja feita de forma planejada, reduzindo a possibilidade de falhas inesperadas e prolongando a vida útil desses equipamentos.
Ferramentas e tecnologias utilizadas
A tecnologia é uma aliada poderosa para a análise de dados nas concreteiras. Com as ferramentas corretas, você consegue otimizar os processos de análise de dados e realizar ajustes em tempo real, potencializando ainda mais os resultados.
Com o TopconBI, você transforma os seus dados em resultados e acompanha todas as etapas da sua concreteira em tempo real.
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